Статистика - Опря А.Т. - Тема 1. Перевірка статистичних гіпотез

Тема 1. Перевірка статистичних гіпотез

1.1. Що розуміють під статистичною гіпотезою ?

- Наукове припущення, яке потребує доведення.

- Наукове припущення взагалі.

* Наукове припущення про властивості випадкової величини, яка перевіряється за результатам статистичних спостережень.

- Наукове припущення про розмір статистичних характеристик.

1.2. Як називається гіпотеза, яку необхідно перевірити ?

- Параметрична.

* Нульова.

- Конкуруюча.

- Альтернативна .

1.3. Як називається гіпотеза, протилежна нульовій ?

- Непараметрична.

- Параметрична.

* Альтеративна.

- Основна.

1.4. У скількох випадках можна прийняти неправильне рішення в результаті статистичної перевірки прийнятого рішення ?

- Один випадок.

* Два випадки.

- Три випадки.

- Три і більше випадків.

1.5. Як при перевірці статистичних гіпотез називають випадки прийняття неправильного рішення ?

- Помилки перевірки гіпотез.

- Помилки вибірки.

- Помилки першого роду.

* Помилки першого і другого родів.

1.6. Що означає термін "прийняти гіпотезу" ?

- Знайдене правильне рішення.

- Результати спостережень, суперечать науковим припущенням.

* Результати спостережень не суперечать висунутій гіпотезі.

- Знайдені правильне і неправильне рішення.

1.7. Якщо вибірковий простір уявити як множину можливих значень величин, розташованих у порядку зростання, на які частини поділяє цей простір статистичний критерій?

* Критичну область прийняття гіпотези.

- Критичну і некритичну області.

- Область прийняття гіпотези та область неприйняття гіпотези.

- Критичну область і область неприйняття гіпотези.

1.8. Як називаються точки, що відділяють критичну область від області прийняття гіпотези?

- Правосторонні .

- Лівосторонні.

- Двосторонні.

* Критичні.

1.9. Яка відповідь виходить за межі характеристики критичної області?

* Гранична.

- Правостороння.

- Лівостороння.

- Двостороння.

1.10. Якщо вибіркове значення статистичного критерію потрапляє у критичну область, який робиться висновок ?

- Гіпотеза приймається.

* Гіпотеза не приймається.

- Гіпотеза додатково перевіряється.

- Гіпотеза додатково не перевіряється.

1.11. Що являє собою область допустимих значень ?

* Множина допустимих положень вибіркової точки у вибірковому просторі, які призводять до прийняття нульової гіпотези.

- Вибірковий простір випадкової змінної.

- Критична область.

- Статистичний критерій.

1.12. Як називаються помилки першого роду в задачах перевірки статистичних гіпотез ?

* Рівень значущості (мала ймовірність).

- Рівень імовірності.

- Рівень істотності.

- Рівень вірогідності.

1.13. Що при перевірці статистичних гіпотез називається потужністю критерію?

- Помилка першого роду.

- Помилка другого роду.

* Величина, яка доповнює ймовірність помилки другого роду.

- Величина, яка доповнює ймовірність помилки першого роду.

1.14. Яка з перелічених нижче відповідей виходить за межі етапів перевірки нульової гіпотези ?

- Вибирається рівень значущості.

- Вибирається відповідно до значущості критична область.

- Обчислюється вибіркове (фактичне) значення статистичної характеристики.

* Розраховується помилка вибірки.

1.15. Яка з перелічених нижче відповідей виходить за межі вирішуваних завдань при перевірці гіпотез щодо статистичних розподілів ?

* Визначається вірогідність середньої арифметичної в емпіричному ряді розподілу.

- Визначається відповідність емпіричного розподілу теоретичному виду розподілу.

- Визначається можливість належності двох і більше емпіричних розподілів до одного й того ж виду розподілів.

- З'ясовується наявність у розподілі незалежності ознак однієї від одної.

1.16. Які відповіді виходять за межі здійснення обчислювальних етапів при перевірці гіпотези про нормальний розподіл?

- Розраховуються ~ і °

- Обчислюються теоретичні частоти.

- Зіставляються теоретичні та емпіричні частоти за критерієм Пірсона.

* Знаходиться потужність критерію.

1.17. Яку з відповідей слід вважати правильною щодо методичних особливостей використання Хі - квадрат критерію ?

* Чисельність вибірки повинна бути достатньо великою (не менше 50), а величини частот - не менше 5.

- Чисельність вибірки може бути менша за 50.

- Величини частот можуть бути менші за 5.

- Чисельність вибірки і величини частот не обмежуються.

1.18. Який суміжний практичний аспект має розрахована величина Хі - квадрат критерію в аналітичних розрахунках?

- Використовується для визначення дисперсії.

* Використовується для визначення коефіцієнта кореляції альтернативних ознак.

- Кількість характеризує коваріацію.

- Визначає кількісний вплив окремих ознак.

1.19. Як називаються критерії згоди при оцінці сукупностей, які не підпорядковані закону нормального розподілу?

- Параметричні критерії.

- Стохастичні критерії.

* Непараметричні критерії.

- Альтернативні критерії.

1.20. Які статистичні критерії належать до непараметричних ?

- Критерії Фішера, Ст'юдента, Пірсона.

- Критерії Ст'юдента, Пірсона.

- Критерії Кохрана, Бартлета.

* Критерії Колмогорова, Уайта, Уїлкоксона.

1.21. Які статистичні критерії використовують у випадках, коли необхідна перевірка статистичних гіпотез про рівність трьох і більше дисперсій ?

- Критерій Колмогорова.

* Критерії Кохрана і Бартлета.

- Критерій Уайта.

- Критерії Колмогорова і Бартлета.