1. Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика: Основ моделирования и первичная обработка данных. Справочное изд. - М.: Финансы и статистика, 1983. - 471 с.
2. Анамарин И.П., Васильев Н.Н., Амбросов В.А. Быстрые методы статистической обработки и планирования экспериментов. - Л.: ЛГУ, 1974.
3. Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ / Пер. с англ. - М.: Физматгиз, 1963. - 473 с.
4. Артемьева Е.Ю., Мартынов Е.В. Вероятностные методы в психологии. - М: МГУ, 1975. - 206 с.
5. Архангельский СИ. О моделировании и методах обработки данных педагогического эксперимента. - М.: Знание, 1974.
6. Берк К., Кейри П. Анализ данных с помощью Microsoft Excel / Пер. с англ. - М.: Вильяме, 2005.
7. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. - М.: Статистика, 1974. - 159 с.
8. Биркгофф Г. Математика и психология. - М.: Советское радио, 1977.
9. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Вып. 1,2. - М.: Мир, 1974.
10. Большее Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. -М.: Наука, 1983.
11. Боровиков В.П. STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере. Для профессионалов. - СПб.: Питер, 2001.
12. Брандт 3. Статистические методы анализа наблюдений / Пер. с англ.- М.: Мир, 1975.
13. Браунли К.А. Статистическая теория и методология в науке и технике / Пер. с англ. - М.: Наука, 1977.
14. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей. - М.: Наука, 1973.
15. Вероятность и математическая статистика: Энциклопедия / Гл. ред.
Ю.В.Прохоров. - М.: Большая Российская энциклопедия, 1999. - 910с.
16. Гаек Я., Шидак 3. Теория ранговых критериев / Пер. с англ. - М.: Наука, 1971.
17. Гласе Дж., Стенли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. - М.: Прогресс, 1976. - 495 с.
18. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей: Учебник. 7-е изд., исправл. - М: Эдиториал УРСС, 2001. - 320 с.
19. Головина Г.М., Крылов В.Ю., Савченко Т.Н. Математические методы в современной психологии: статус, разработка, применение. - М.: ИП РАН,
1995.
20. Грабарь М.И. Краснянская К.А. Применение математической статистики в педагогических исследованиях. - М.: Педагогика, 1972.
21. Гублер Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических последствий. - Л.: Медицина, 1978.
22. Докторов Б.З. Факторный анализ в психологическом исследовании человека: Автореферат на соиск. ученой степени канд. психол. наук. - Л.,
1970.
23. Дружинин В.Н. Экспериментальная психология - СПб: Издательство "Питер", 2000. - 320 с.
24. Дубров A.M. Обработка статистических данных методом главных компонент. - М.: Статистика, 1978.
25. Дуброва Т.А., Архипова М.Ю., Стрелкова П.М. Кластерный анализ с использованием ППП "SPSS". - М.: МЭСИ, 2001.
26. Дуброва Т.А., Павлов Д.Э., Осипова H.H. Факторный анализ с использованием ППП "STATISTICA". - М.: МЭСИ, 2000.
27. Жалдак M.I. та ін. Теорія ймовірностей і математична статистика з елементами інформаційної технології: Навч. посібник / М.І. Жалдак, М.Н Кузьміна, СЮ. Берлінська. - К.: Вища школа, 1995. - 351 с.
28. Закс Л. Статистическое оценивание. - М.: Статистика, 1976.
29. ИберлаК. Факторный анализ. - М.: Статистика, 1980. - 398 с.
30. Ительсон Л.Б. Математические и кибернетические методы в педагогике. - М.: Просвещение, 1964.
31. Кендал М.Д. Ранговые корреляции / Пер. с англ. - М.: Статистика, 1975.
32. Кендал М.Д., Стьюарт А. Статистические выводы и связи / Пер. с англ. - М.: Наука, 1973. - 900 с.
33. Кендал М.Д., Стьюарт А. Теория распределений / Пер. с англ. - М.: Наука, 1966.
34. Кендалл М.Д., Стюарт А. Многомерный статистический аналий и временные ряды / Пер. с англ. - М.: Наука, 1976. - 736 с.
35. Ким Дж.О., Мюллер Ч.У. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. - М.: Финансы и статистика, 1989.
36. Кимбл Г.А. Как правильно пользоваться статистикой.- М.: Финансы и статистика, 1982.
37. Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. - 816 с.
38. Колмогоров А.И. Основные понятия теории вероятностей. - М.-Л.: ОНТИ, 1936. - 80 с.
39. Колмогоров А.И. Теория информации и теория алгоритмов. - М.: Наука, 1987. - 304 с.
40. Крамер Г. Математические методы статистики. - М.: Мир, 1975. -648 с.
41. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. - 573 с.
42. Кэмпбелл Д. Модели экспериментов в социальной психологии и прикладных исследованиях. - М.: Прогресс, 1980. - 391 с.
43. ЛакинГ.Ф. Биометрия.- М.: Высшая школа, 1990.
44. Леман Э.А. Проверка статистических гипотез / Пер. с англ. - 2-е изд. - М.: Наука, 1979.
45. Логвиненко А. Д. Измерения в психологии: математические основы. -
М: МГУ, 1993.
46. Наследов АД. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. - СПб.: Речь, 2006. - 392 с.
47. Окунь Я. Факторный анализ. - М.: Статистика, 1974. -200 с.
48. Опря А.Т. Статистика (з програмованою формою контролю знань). Математична статистика. Теорія статистики. Навчальний посібник. - К.: Центр навчальної літератури, 2005. - 472 с.
49. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. / А.И.Орлов.- М.: Издательство "Экзамен", 2004. - 656 с.
50. Павлов Ю.В. Статистическая обработка результатов педагогического эксперимента. - М.: Знание, 1972.
51. Плохинский H.A. Биометрия. - 2-е изд. - М.: МГУ, 1970.
52. Прохоров Ю.В., Розанов Ю.А. Теория вероятностей. (Основные понятия. Предельные теоремы. Случайные процессы.) - М.: Наука, 1973. - 496 с.
53. Пятницын Б.Н. Философские проблемы вероятностных и статистических методов. - М.: Наука, 1976. - 335 с.
54. Райфа Г., Шлейфер Р. Прикладная теория статистических решений. -М.: Статистика, 1977. - 359 с.
55. Рунион Р. Справочник по непараметрической статистике. - М.: Финансы и статистика, 1982.
56. Руденко В.М., Руденко Н.М. Математичні методи в психології: підручник. - К.: Академвидав, 2009. - 384 с.
57. Север Дж. Линейный регрессионный анализ. - М.: Мир, 1980. - 456с.
58. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. -СПб.: Речь, 2000. - 350 с.
59. Стивене С. Экспериментальная психология // Математические измерения. - М., 1960.
60. Суппес Я., Занес Дж. Основы теории измерений // Психологические измерения. - М.: Мир, 1967. - С. 9-110.
61. Суходольский Г.В. Основы математической статистики для психологов. - Л.: ЛГУ, 1972.
62. Терехина А.Ю. Анализ данных методом многомерного шкалирования. - М: Наука, 1986.
63. Тутпубалин В.Н. Границы применимости (вероятностно-статистические методы и их возможности). - М.: Знание, 1977. - 63 с.
64. Тьюки Дж. Анализ результатов наблюдений. - М.: Мир, 1981.
65. Тьюки Дж. Обработка результатов наблюдений. - М.: Мир, 1981.
66. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. - М.: Финансы и статистика, 1995.
67. Факторный и дискриминантный анализ. - М.: Финансы и статистика,
1989.
68. Харман Г. Современный факторный анализ. - М.: Статистика, 1972. -486 с.
69. Хейс Д. Причинный анализ в статистических исследованиях. - М.: Финансы и статистика, 1981. - 255 с.
70. Хеннан Э. Многомерные временные ряды. - М.: Мир, 1974.
71. Холлендер М., Вулф ДА. Непараметрические методы статистики / Пер. с англ.; под ред. Ю.П.Адлера и Ю.Н.Тюрина - М.: Финансы и статистика, 1983.
72. Холлендер М., Вульф Д. Непараметрические методы статистики. - М.: Финансы и статистика, 1983. - 518 с.
73. Шеффе Г. Дисперсионный анализ / Пер. с англ. - 2-е изд. - М.: Наука, 1980. - 512 с.
74. Яглом И.М. Математические структуры и математическое моделирование. - М.: Сов. радио, 1980. - 144 с.
75. Abelson R.P. Mathematical models in social psychology.- In: Advances in experimental social psychology / Ed. L. Berkowitz. N. Y.: Acad. press, 1967, vol.3, p. 1-54.
76. Coombs C.H., Dawes R.M., Tversky A. Mathematical psychology: An elementary introduction, Englewood Cliffs: Prentice-Hall, 1970, 419 p.
77. Estes W.K. Toward a statistical theory of learning.- Psychol. Rev., 1950, vol. 57, p. 94-107.
78. Kerlinger F.N. Foundations of Behavioral Research. Holt, Rinehart and Winston, New York, 1964, p. IX.
79. Kruskal J.B., Shepard R.N. Nonmetric variety of linear factor analysis.-Psychometrika, 1974, vol. 39, 2.
80. Thorndike R.L., Hagen E. Measurement and evaluation in psychology and education. N. Y.: L.: Wiley, 1961. 597 p.
МОДУЛЬ 1
ТЕМА 1. МЕТОДОЛОГІЧНІ ЗАСАДИ СТАТИСТИКИ
§ 1.1. Загальне поняття статистики, її галузі
§ 1.2. Статистичні сукупності
§ 1.3. Предмет статистки
1.3.1. Предмет статистики як суспільної науки
1.3.2. Предмет математичної статистики, її місце в системі статистичних дисциплін
§ 1.4. Метод статистики
ТЕМА 2. СТАТИСТИЧНЕ СПОСТЕРЕЖЕННЯ