Тема 8. Аналіз інтенсивності динаміки
8.1. Яка з відповідей виходить за межі вимог до побудови рядів динаміки?
- Вірогідність, точність, наукова обґрунтованість.
- Порівнянність за змістом.
- Порівнянність за територією.
* Порівнянність моментних і періодичних рядів.
8.2. Яка з відповідей виходить за межі дискретних рядів динаміки?
- Моментні ряди.
* Інтервальні ряди.
- Неперервні ряди.
- Ряди середніх.
8.3. До яких рядів динаміки належать показники, одержані через певні проміжки часу?
- Моментні.
- Інтервальні.
* Дискретні.
- Неперервні.
8.4. До яких рядів динаміки належать показники, що характеризують розміри явищ за певні проміжки часу?
- Дискретні.
- Моментні.
* Інтервальні.
- Ряди середніх.
8.5. До якого виду динаміки належать показники поголів'я худоби на початок кожного місяця року?
* Моментні.
- Інтервальні.
- Ряди середніх.
- Неперервні.
8.6. З яким видом середньої розраховують середньорічну кількість худоби, якщо відома її чисельність на початок кожного місяця року?
- Арифметична.
* Хронологічна.
- Гармонійна.
- Геометрична.
8.7. За яким видом середньої визначають середньорічний рівень виробництва продукції, якщо відомі щорічні обсяги її виробництва за 6 років?
* Арифметична.
- Хронологічна.
- Гармонійна.
- Геометрична.
8.8. За допомогою яких статистичних характеристик визначають варіацію рядів динаміки навколо середньої?
- Розмах варіації.
- Середнє лінійне відхилення.
* Середнє квадратичне відхилення і коефіцієнт варіації.
- Дисперсія та коефіцієнт осциляції.
8.9. Який аналітичний показник ряду динаміки характеризує абсолютну величину розміру змін явища?
- Коефіцієнт зростання.
- Темп приросту.
- Абсолютне значення 1% приросту.
* Абсолютний приріст.
Тема 9. Аналіз тенденцій розвитку та коливань
9.1. За яким видом середніх розраховують середній коефіцієнт зростання?
- Арифметична.
* Геометрична.
- Квадратична.
- Хронологічна.
9.2. Яка кількісна статистична характеристика ряду динаміки визначає тенденцію розвитку явища?
- Автоковаріація.
- Автокореляція.
* Тренд.
- Регресія.
9.3. Який вид тенденції розвитку явища характеризує тенденцію змін зв'язку між окремими рівнями ряду?
- Тенденція середнього рівня.
- Тенденція дисперсії.
* Тенденція автокореляції.
- Тенденція в русі показників приросту.
9.4. У чому полягає суть завдання щодо використання прийомів обробки рядів динаміки з метою виявлення головної тенденції розвитку явища?
- Встановлення характеру дії основних причин, що визначають динаміку явища.
- Елімінування дії випадкових, другорядних причин, що визначають динаміку явища.
* Елімінування дії випадкових причин та встановлення характеру дії основних причин, що визначають динаміку явища.
- Побудова математичних функцій динаміки.
9.5. В яких випадках використовують прийом змикання рядів динаміки?
* При непорівнянності рівнів рядів динаміки.
- При виявленні закономірності розвитку явища.
- При виявленні характеру головної тенденції динаміки.
- При виявлені типу загальної тенденції динаміки.
9.6. Що розуміють під загальною тенденцією динаміки?
- Тенденція в русі показників динаміки.
- Тенденція до зростання рівня явища.
- Тенденція до зростання або зниження рівнів ряду.
* Тенденція до зростання, стабільності або зниження рівня даного явища.
9.7. Яка з відповідей виходить за межі типів динаміки?
- Абсолютні прирости зростають.
- Абсолютні прирости стабільні.
- Темни зростання стабільні; темпи зростання збільшуються.
* Темпи зростання зменшуються.
9.8. Які з прийомів виявлення загальної тенденції розвитку і характеру динаміки слід використовувати, коли рівні ряду динамки значно варіюють?
* Згладжування шляхом укрупнення інтервалів, згладжування за допомогою ковзної середньої.
- Побудова графіків рядів динаміки.
- Змикання рядів динаміки.
- Визначення автокореляції у рядах динаміки.
9.9. З метою встановлення тенденції розвитку явища дослідником виділено певний етап його розвитку й обрано тип аналітичної
функції у< = а°+ ^ + ^ . Який спосіб обробки рядів динаміки використано в даному разі?
- Вирівнювання шляхом укрупнення інтервалів.
- Вирівнювання способом ковзної середньої.
* Аналітичне вирівнювання.
- Побудова математичних функцій динаміки.
9.10. Який тип аналітичної функції використовують для вирівнювання ряду динаміки у випадках, коли абсолютні прирости рівномірно збільшуються?
- Рівняння прямої.
* Рівняння параболи.
- Рівняння показової функції.
- Ряд Фур'є.
9.11. Яку з наведених математичних функцій використовують для вирівнювання рядку динамки, якщо коефіцієнти зростання (ланцюгові) стабільні?
- У, = а0 + а4 -
* у, = а0а,
у, = a0 + (a, cos Kt + bK sin Kt2
9.12. Яка з відповідей виходить за межі способів визначення сезонних коливань у рядах динаміки?
- Розраховується середня арифметична ряду, з якою порівнюється щомісячні рівні.
- Розраховуються індекси сезонності за способом,
- Розраховуються індекси сезонності за способом, вказаним у п. 1; потім знаходиться середня арифметична з індексів.
- Розраховується відношення фактичних щомісячних рівнів до ковзної середньої, розрахованої за 12 міс. На підставі цих співвідношень за ряд років розраховується середня арифметична для кожного місяця.
* Розраховується середня арифметична ряду. З нею порівнюються середні ковзні тримісячні рівні.
9.13. Що розуміють у кореляції рядів динаміки під поняттям "тренд"?
* Зміна, яка визначає загальний напрям розвитку, основну тенденцію рядів динаміки.
- Непараметричний критерій.
- Наявність автокореляції у рядах динаміки.
- Специфічна структура випадкової компоненти у ряді динаміки.
9.14. Назвати критерій, який використовується для виявлення наявності автокореляції у відхиленнях від тренда.
- Критерій Пірсона.
- Критерій Стьюдента.
- Критерій Дурбіна.
* Критерій Дурбіна-Уотсона.
9.15. Що означає термін "мультиколінеарність" в рядах динаміки?
- Наявність функціонального зв'язку.
- Ступінь тісноти.
- Криволінійний зв'язок.
* Наявність сильної кореляції між незалежними змінними.
Тема 9. Аналіз тенденцій розвитку та коливань
Тема 10. Індексний метод
МОДУЛЬ 5
Тема 11. Вибірковий метод
Тема 12. Подання статистичних даних: таблиці, графіки, карти
НАУКОВО-ПІЗНАВАЛЬНІ ТЕМИ
ТЕМА 1. ПЕРЕВІРКА СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ
§ 1.1. Поняття про статистичні гіпотези
§ 1.2. Помилки при перевірці статистичних гіпотез. Статистичні критерії і критична область