Тема 1. Перевірка статистичних гіпотез
1.1. Що розуміють під статистичною гіпотезою ?
- Наукове припущення, яке потребує доведення.
- Наукове припущення взагалі.
* Наукове припущення про властивості випадкової величини, яка перевіряється за результатам статистичних спостережень.
- Наукове припущення про розмір статистичних характеристик.
1.2. Як називається гіпотеза, яку необхідно перевірити ?
- Параметрична.
* Нульова.
- Конкуруюча.
- Альтернативна .
1.3. Як називається гіпотеза, протилежна нульовій ?
- Непараметрична.
- Параметрична.
* Альтеративна.
- Основна.
1.4. У скількох випадках можна прийняти неправильне рішення в результаті статистичної перевірки прийнятого рішення ?
- Один випадок.
* Два випадки.
- Три випадки.
- Три і більше випадків.
1.5. Як при перевірці статистичних гіпотез називають випадки прийняття неправильного рішення ?
- Помилки перевірки гіпотез.
- Помилки вибірки.
- Помилки першого роду.
* Помилки першого і другого родів.
1.6. Що означає термін "прийняти гіпотезу" ?
- Знайдене правильне рішення.
- Результати спостережень, суперечать науковим припущенням.
* Результати спостережень не суперечать висунутій гіпотезі.
- Знайдені правильне і неправильне рішення.
1.7. Якщо вибірковий простір уявити як множину можливих значень величин, розташованих у порядку зростання, на які частини поділяє цей простір статистичний критерій?
* Критичну область прийняття гіпотези.
- Критичну і некритичну області.
- Область прийняття гіпотези та область неприйняття гіпотези.
- Критичну область і область неприйняття гіпотези.
1.8. Як називаються точки, що відділяють критичну область від області прийняття гіпотези?
- Правосторонні .
- Лівосторонні.
- Двосторонні.
* Критичні.
1.9. Яка відповідь виходить за межі характеристики критичної області?
* Гранична.
- Правостороння.
- Лівостороння.
- Двостороння.
1.10. Якщо вибіркове значення статистичного критерію потрапляє у критичну область, який робиться висновок ?
- Гіпотеза приймається.
* Гіпотеза не приймається.
- Гіпотеза додатково перевіряється.
- Гіпотеза додатково не перевіряється.
1.11. Що являє собою область допустимих значень ?
* Множина допустимих положень вибіркової точки у вибірковому просторі, які призводять до прийняття нульової гіпотези.
- Вибірковий простір випадкової змінної.
- Критична область.
- Статистичний критерій.
1.12. Як називаються помилки першого роду в задачах перевірки статистичних гіпотез ?
* Рівень значущості (мала ймовірність).
- Рівень імовірності.
- Рівень істотності.
- Рівень вірогідності.
1.13. Що при перевірці статистичних гіпотез називається потужністю критерію?
- Помилка першого роду.
- Помилка другого роду.
* Величина, яка доповнює ймовірність помилки другого роду.
- Величина, яка доповнює ймовірність помилки першого роду.
1.14. Яка з перелічених нижче відповідей виходить за межі етапів перевірки нульової гіпотези ?
- Вибирається рівень значущості.
- Вибирається відповідно до значущості критична область.
- Обчислюється вибіркове (фактичне) значення статистичної характеристики.
* Розраховується помилка вибірки.
1.15. Яка з перелічених нижче відповідей виходить за межі вирішуваних завдань при перевірці гіпотез щодо статистичних розподілів ?
* Визначається вірогідність середньої арифметичної в емпіричному ряді розподілу.
- Визначається відповідність емпіричного розподілу теоретичному виду розподілу.
- Визначається можливість належності двох і більше емпіричних розподілів до одного й того ж виду розподілів.
- З'ясовується наявність у розподілі незалежності ознак однієї від одної.
1.16. Які відповіді виходять за межі здійснення обчислювальних етапів при перевірці гіпотези про нормальний розподіл?
- Розраховуються ~ і °
- Обчислюються теоретичні частоти.
- Зіставляються теоретичні та емпіричні частоти за критерієм Пірсона.
* Знаходиться потужність критерію.
1.17. Яку з відповідей слід вважати правильною щодо методичних особливостей використання Хі - квадрат критерію ?
* Чисельність вибірки повинна бути достатньо великою (не менше 50), а величини частот - не менше 5.
- Чисельність вибірки може бути менша за 50.
- Величини частот можуть бути менші за 5.
- Чисельність вибірки і величини частот не обмежуються.
1.18. Який суміжний практичний аспект має розрахована величина Хі - квадрат критерію в аналітичних розрахунках?
- Використовується для визначення дисперсії.
* Використовується для визначення коефіцієнта кореляції альтернативних ознак.
- Кількість характеризує коваріацію.
- Визначає кількісний вплив окремих ознак.
1.19. Як називаються критерії згоди при оцінці сукупностей, які не підпорядковані закону нормального розподілу?
- Параметричні критерії.
- Стохастичні критерії.
* Непараметричні критерії.
- Альтернативні критерії.
1.20. Які статистичні критерії належать до непараметричних ?
- Критерії Фішера, Ст'юдента, Пірсона.
- Критерії Ст'юдента, Пірсона.
- Критерії Кохрана, Бартлета.
* Критерії Колмогорова, Уайта, Уїлкоксона.
1.21. Які статистичні критерії використовують у випадках, коли необхідна перевірка статистичних гіпотез про рівність трьох і більше дисперсій ?
- Критерій Колмогорова.
* Критерії Кохрана і Бартлета.
- Критерій Уайта.
- Критерії Колмогорова і Бартлета.
Тема 2. Методи багатомірного статистичного аналізу
ПЕРЕДМОВА
Розділ 1. Предмет і метод статистичної науки
1.1. Поняття статистики. Предмет статистики, її розділи
1.2. Основні поняття в статистиці
1.3. Метод статистики
1.4. Зв'язок статистики з іншими науками
1.5. Завдання і організація статистики в Україні
Розділ 2. Статистичне спостереження