Математична статистика - Руденко В.М.


Розкриваються основи теорії ймовірностей та математичної статистики: предмет, методи, базові категорії, показники тенденцій і мінливості сукупностей, статистичне оцінювання, перевірка статистичних гіпотез з використанням параметричних і непараметричних критеріїв, кореляційний, регресійний, дисперсійний аналіз. Розглядаються технологічні прийоми і способи комп'ютерної реалізації статистичної обробки даних на базі табличного процесора MS Excel, організація діалогового інтерфейсу.

Пропонується матеріал для самостійної підготовки (лабораторно-практичні та тестові завдання). Приклади супроводжуються розрахунками, графічним ілюстративним матеріалом.

ВСТУП

1. ПРЕДМЕТ МАТЕМАТИЧНОЇ СТАТИСТИКИ

2. СТАТИСТИЧНІ ПОКАЗНИКИ ВИБІРКИ

3. ОСНОВИ ТЕОРІЇ ЙМОВІРНОСТЕЙ

4. СТАТИСТИЧНЕ ОЦІНЮВАННЯ

5. ПЕРВІРКА СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ

6. ДИСПЕРСІЙНИЙ АНАЛІЗ

ЛІТЕРАТУРА